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【國際未來學:經典復刻 🤖】 美國人工智能TA量產之後:還需要人類助教嗎?

不久前參加首爾一個國際人力資源年會,由澳洲前總理主講,與會者無不強調新世界不能再用舊思維「生涯規劃」,例如推斷目前65%的小學生在未來,都會在目前不存在的崗位工作。既然是這樣,哪些目前存在的工作會被淘汰?這問題我們談過很多次,而對學術界、教育界而言,以下發展恐怕是大勢所趨。

兩年前,美國喬治亞理工學院人工智能學科的戈埃爾(Ashok Goel)教授,利用人工智能「製造」了一名「教學助理」,名叫「Jill Watson」。「她」是由IBM Watson智能平台研發,已經任教兩個學期,回覆學生的精確度高達97%,初時學生都不為意助教原來不是人,發現真相後,無不震驚。

事實上,大家手上都已經擁有一部可以提供人工智能助理的設備,無論是Google Assistant、Apple Siri、還是Amazon Alexa,都是隨手可及的人工智能系統。Facebook(fb)在一些國家也開始在Messenger加入人工智能「M」,以「提升」用家體驗;一些fb專頁也加入Chatbot功能,讓讀者自行輸入關鍵字,系統即會因應關鍵字提供答案或內容,毋須再由人手回答。

這些網上服務的用戶,當然知道自己是跟電腦「對談」。但在一些個人化的行業,例如金融、醫療、教育、政府、社區服務,用家是否知道自己面對的是電腦人工智能,而不是人手回答,像「Jill Watson」那樣,就成了人工智能系統設計師的一項挑戰。

「AI-TA」,對於不喜歡每年都回答同樣問題的教職員,簡直是天大喜訊,想想不用每次都回答「這份功課有多少字數限制?」、「是否一定要Word Format?」等問題,自然產生莫名興奮。但這樣一來,是否意味著教學助理可以全盤淘汰?就是還有TA碩果僅存,職責也會變成確保人工智能能正確回答學生的問題,或針對學生的個別情況提供特定資料,而不再是可以流水作業的機械式工作。

問題是,教學助理除了是職業,也是整個學術生態鏈的一環,無論是物超所值、還是學術綜援,都是學院超穩定結構的一部份。當大學沒有了TA,是否教授的大部份功能都可以淘汰?其他工作呢?

近年科技發展,特別是人工智能、共享系統等,一大目的,就是縮短消費者與服務提供者的距離,減少使用中間人、或去除中介角色,包括大媒體、學校、零售商。正如Jill Watson 的案例,未來將有更多現時尚未出現的工種,就算職位名字可能一樣,但工作性質肯定與現在大相徑庭,以現時的職業訓練方法,必不能滿足未來工作需求。

當人工智能發展日趨成熟,新職位與學生能力產生錯配越發明顯,加上跨國流動的人愈來愈多,世界會變得怎樣,已不是現在的上一代社會領袖所能掌握。假如下一波的教育改革,能夠利用人工智能,讓學生有一個更個人化的學習環境,淘汰目前極度臃腫的學校官僚機構,卻實在是一件有意義的事。

*改編自沈旭暉《信報財經新聞》文章

【國際未來學:經典復刻 🤖】 美國人工智能TA量產之後:還需要人類助教嗎?

Comments

依家有啲科目的批改已經100%AI,所以open ending 問題好重要

堅離地書院 College

"現時的職業訓練方法,必不能滿足未來工作需求" 呢樣歐美既情況會好D, 因為歐美既教育係注重提起學生既學習興趣, 而唔係死記硬背, 彊化比較無咁嚴重。 比個例子, 讀IT 做coding 都未出到AI , 只要你有興趣得閒上下reddit , discord D open source IT 群, 同D open source 友, linux 友傾下計, 學識上Github (其實已經出左好多年) open source已經做到極多搞餐飽既野, 又夠新, 連教授都可能要早D 抖啊

Good Year

革新過程總有好與不好的事件出現, 調節得當及習慣使用, 效果和成本都有明顯分別。至於真人助教相信也須保留,因為人與人總需要同類人的親善交流才有比較真實感的 ...

Elaine Yip


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