【國際未來學】 未來暗號：QQ>IQ/EQ/AQ/CQ，你有的是甚麼Q？
Added 2025-10-24 23:01:01 +0000 UTCElon Musk坦然，未來人類的最大挑戰不在於生活不夠方便、科技不夠發達，而在於大部份工作都被人工智能取代了，開始找不到人生的意義。
十年前，我們還在想下一代要保持競爭力，必須要掌握全新的一批技能，例如編程語言（coding，參考經典復刻文章）。想不到十年內，這樣的預言又已經被推翻，現在人工智能已經發展到除了極少數編程員之外，所有不懂 coding 的人都可以輕鬆使用。
那人類的最後憑藉還有甚麼？還有甚麼是難以被取代的？
我一直相信大量流水作業的「前高端工作」可以迅速被人工智能取代，例如根據template寫離婚協議書的律師，草擬官方文書的政府官僚這些。但與此同時，我依然相信人類總有不可取代性，例如人性的溫度、randomness，都不可以輕易計算。
特別是「非線性的系統思維」，起碼在可見將來，只會越來越值錢。而我經常說，萬事萬物不是那麼 linear 的。
是的，我經常說應該掌握一種能力，自己觀察、組織自己所理解的世界和周遭事物，成為大大小小的「結構」。但如果深信這些結構不能撼動，卻又是作繭自縛，而且雙手奉獻所有權力、自主性給人工智能。
所以 structural analysis 不能太 rigid，而要容納 non-linear equation。
我理解的「結構」不應該是一成不變的，而是永恆地時刻微調的。至於怎樣「調」，也會因應不同客觀環境而變，序中有亂、亂中有序。人性的直覺、第六感、創造力，可以繞過線型思維，去完善這些結構。起碼我自己一直是這樣要求自己的。
月前，另一位未來學巨頭 OpenAI CEO 奧特曼（Sam Altman）說過，如果不希望被人工智能取代，就要掌握「問好問題的能力」，而且已經有專門分工的「提問工程師」（prompt engineer）這工種出現。
昔日很多人重視的IQ、EQ、AQ、CQ，未來都不及「問問題能力商數」重要 – 這個名字是我玩票創作的，可稱為「QQ」。
（待續）
Comments
Question 會不會是 Epistemology 的簡化？（雖然 E 字已經被 Emotional 佔用了，所以不能用 EQ 簡稱） 因為目前 AI 最難實現的是全新的知識創造，而這就是 Epistemology 的一部分。（哲學上是集中於質疑的工作，就是檢驗現有知識是否有漏洞；但整體而言，Epistemology 應該是包括所有的知識產生方式，包括科學方法、經驗主義等，也包括來自主觀的和來自社會生態的知識來源。） 至於 AI 何時能夠通過「創造新知識的Ultra圖靈測試」，似乎因為界線模糊，有人說已經過了，有人認為言之尚早。 現代知識經濟底下，很多工作者可以自稱為「Creators」，言下之意是比 non-creatives 高一級。（不只文藝影視創作；連軟件開發人員也會自稱creators。）但現時的 AI 尤其是「Generative AI」，首先就針對 Creators，把飯碗打破。放下面子，可能也算是一種Q。
Ryan Wong
2025-10-27 15:15:08 +0000 UTC如果刻意誤導AI，目前是能夠的
堅離地書院 College
2025-10-26 18:22:15 +0000 UTC謝分享，長知識
堅離地書院 College
2025-10-26 09:23:45 +0000 UTC所謂nonlinear + structural analysis 非線性系統思維，與複雜系統方法complex system methods雷同。基本上文化經濟生物等，都可以以complex adaptive systems的角度去分析。呢方面美國的Santa Fe Institute的研究 係世界首屈一指，可參考。將其推到廣東話的語言，令到多啲人知道會造福香港人。
cas idit
2025-10-26 03:43:51 +0000 UTC問對問題當然可以得到正確答案但未來AI可能係估到你問乜嘢我哋睇返AI嘅設計同埋結構暫時佢係好限定喺既有嘅嘢入邊嘅 總之你有一套規則俾佢跟跟住玩嘅嘢呢佢好快就玩晒快過你㗎啦，因為所有嘢都有限制 但當面對無限嘅時候呢人腦係比佢更強 範式轉移改變規則係好難呀，但係唯一人會贏AI嘅嘢 喺佢嘅數據框架裏便冇發生過嘅嘢先可以打爆佢 同意教授問對問題喺制度中搵到漏洞就係打爆AI嘅關鍵
Good Year
2025-10-26 00:06:29 +0000 UTCHuman touch 是最後關鍵
堅離地書院 College
2025-10-25 15:20:31 +0000 UTCCoding 學的是原理 語文學的是應用
堅離地書院 College
2025-10-25 08:27:39 +0000 UTC長知識
堅離地書院 College
2025-10-25 08:20:33 +0000 UTC老派思維 拋磚引玉 政府工 醫生做手術 社工 精神／心理學家 化妝按摩 護士助產士 做老人院 頂級作家如陶傑 公司顧問 sell保險 明星助手有personal touch等難以取代
ST
2025-10-25 06:24:10 +0000 UTC咩Q都冇
Jackychc
2025-10-25 01:58:13 +0000 UTC我自己做IT，都希望仔女學好英文多過學coding：有能力觀察、組織、描述世界和周遭事物，但又不要數學般太linear。直至電纜插入腦之前，語言是重要的
MMDDVV
2025-10-25 01:50:27 +0000 UTC都幾恐怖，植入晶片令到讀心術成真，即係大帝可以知道你係咪真心支持佢，再以此為呈堂證據依法執行。
KTH
2025-10-25 01:22:26 +0000 UTC藏傳佛教(啦嘛)年輕僧人是推行「問問題」訓練的
波路 保羅
2025-10-25 00:53:08 +0000 UTCI believe that future technologies will integrate AI with systems like Neuralink to accurately read individuals’ minds and deliver “optimal answers” tailored to each AI model’s respective capabilities and data resources. That said, “optimal” does not imply truly ideal solutions, as AI may provide filtered responses based on an individual’s preferences or biases.
George
2025-10-24 23:49:47 +0000 UTC
