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【國際未來學】人工智能時代，如何理解我們的生存技能是「問對問題」？

Added 2025-10-25 23:01:01 +0000 UTC

如果在人工智能年代，最重要的技能已經不是語言或coding那樣的 hard skills，而是懂得問對問題這樣的 soft skills，那我們應該怎樣學習、培養這種技能？

在家中，我經常說我們應該訓練孩子從不同結構當中發現漏洞的能力，發現了，然後就問到底的。任何看似普通、但不合邏輯的事，往往就是問題所在。懂得問問題，再懂得找答案，就是最有效的學習，已經足以證明自己的存在價值，differentiate from others。

這正是舊香港的訓練：舊香港法律很簡單直接，機構、企業、學習、社會的規矩也很簡單直接，而香港人很靈活，也很有法治精神。我們長大的環境，就是學會在法律框架內，尋找不違法、而可以最有效率完成事情的方法，不像中國大陸人那樣習慣完全繞過規程，也不像很多國家的員工那樣習慣不加思索的把一切照單全收。

其實，這就是一種「問對問題」的技巧。

舉一個身邊例子。

英國的 Live in UK Test申請，需要填寫考試理由，其中一個選項是「settlement」（永居），另一個選項是「citizenship」（公民）。然而根據英國法律，所有申請成為公民的人，都需要是永居身份持有人。於是，問題來了：我明明是要申請公民，但現在還未有用具身份，所以也是要申請永居，應該填哪一個？我想，這是任何看到要填寫答案的人，都會有的疑問。

如果問對問題，就會找到答案。「對」的問題是：為甚麼這兩個選項可以並存？

邏輯上，兩者可以並存的唯一原因，就是有些申請人申請永居時不用考這個試，而申請公民時卻需要。參考條例，會發現沒有任何人可以豁免，除了年齡18歲以下、65歲以上除外。換句話說，這個選項，就是給拿到永居身份時在18歲以下、但申請公民時在18歲以上的人而設。

但很多人就算有疑惑，都會「問錯問題」，例如直接問：「我應該填邊個？」這就是錯的問題。就算人工智能基於 sample size 回答「settlement」，你依然會有疑問：我其實是打算再申請 citizenship的，為甚麼不是填 citizenship？那樣就算得到答案，也只是人工智能硬塞給你的答案，都不能讓你了解選項設計背後的rationale。

那就會被別人的結構主導。

一個小秘密：我在三年內完成大學的學士 double major 和碩士學位，並沒有比別人多讀甚麼，唯一關鍵，就是從 rule book 看見一些空間，問對問題，找到答案。

人類應該要對這種能力有信心。