【國際未來學：經典復刻】 哈拉尼《今日簡史》再思考（下）
Added 2024-10-14 07:01:03 +0000 UTC以往人類還被認為有創造財富的價值，這是新興市場發展的重要基礎，人口紅利也是不少國家催生內需市場的最後殺著。但哈拉尼在《今日簡史》警告，其實未來的商業活動，可以完全不需要人類，電腦與電腦之間已經可以進行交易，然後不斷交易下去，可以自動創造財富，而目前那些投資程式之複雜，也早已超過一般專家人力所能獨自理解。
假如一個獨裁者能夠靠科技就能創富，其實不會有動力去理會絕大多數人類的死活；而只要威權主義政權掌握了大數據、人工智能、生物科技，一般人要反抗，也是無從談起。
我們是否已經失控？似乎這是一條不回頭的路，而哈拉尼認為，目前的民族主義、本土主義思潮，似乎正是令問題加劇的一大原因。接受《泰晤士報》訪問時，他進一步指出，人工智能的急劇發展，加上不同國家在這方面的競爭缺乏相應規範，更使問題進一步加劇：
「在五年前，很多人並不知曉人工智能是甚麼….但到了2018年，我們已正面臨著在此方面激烈的軍備競賽。我覺得中國在三四年前已意識到這一情況；歐洲現在也已意識到了。但世界現正面對這樣的軍備競賽，而這爆炸性的技術又無法規管，這正導致可怕的狀況。無人能信任彼此，無人想落於人後，而這一切正令最槽的可能性終將發生。」
中國崛起下，近年歐盟右翼思潮盛行、英國脫歐、難民潮等議題，卻顯得與對全球合作的需要背道而馳，這其實也是源自人性。為何人們會廻避真正重要的問題？哈拉尼認為，當人們面對無法獨力解決的重大問題時，往往會被一些相對熟悉而具體的事物轉移視線。當花上無數精力去處理這些問題時，意味著我們投放在真正重要問題的時間和心力，卻不斷減少：
「脫歐最糟糕的是機會成本。在歷史上的這一刻，當我們討論這些問題時，民族主義正在轉移我們的焦點。英國政府每花一分鐘去處理脫歐，就少一分鐘處理氣候變化和人工智能，而這已花上好幾年時間。那麼十年後，當我們錯過了規管人工智能的時機，回望過去就會說：對呀，因為我們都在忙脫歐。」
這些思潮的支持者也不見得真心相信這一套，只是未來太不可測，總要找一些東西來依附，所以他認為特朗普也好、「伊斯蘭國」也好，在人類大歷史的過渡期，就準時出現，只是他們提供的不是答案，而是延緩答案的出現；代表的不是任何具體形式型態，而是一種虛無主義。
然而對不少人而言，這些問題是離地的。《泰晤士報》對他的訪問中甚至反問，在不同國家均面對自身種種問題下，哈拉尼對「人類重大問題」的強調，是否只是轉移了對當下各種切身複雜問題的關注？
不過正如同一書評指出，隨著人工智能和生物科技的發展，北韓等被視為極權和封閉的國家將會加以利用，發展社會的監控系統強化自身統治，顯出這兩個層面並不對立，而是相互糾纏的。只是科技發展正以幾何速度前進，「傳統議題」的討論卻停滯不前。這樣下去，後果自然不堪設想。
*改編自沈旭暉《信報財經新聞》文章
▶️ 《紐約時報》控告OpenAI，如何影響國際資訊平衡和人類未來？
https://www.youtube.com/watch?v=Ai9s1FYF3HA
Comments
人工智能有不少IT專才關心，氣候變化就局限在很小的圈子
堅離地書院 College
2024-10-19 05:23:11 +0000 UTC我諗更根本嘅問題係權力階層仲有無需要圈養一般民眾支撐自己嘅權力財富 。
Roy Chan
2024-10-18 20:35:58 +0000 UTC唔知香港人群體有幾多都在關注氣候變化和人工智能問題。同時在這些大世界問題中找到香港人的角色之關重要。
cas idit
2024-10-18 06:51:23 +0000 UTC這個題目有機會值得找專家進行一次網聚討論 🙏
堅離地書院 College
2024-10-16 14:05:24 +0000 UTC如果現今半導體硬件去到極限無法支持再進一步用Compute同海量數據為核心嘅算法，譬如要用Quantum Computing先解決到, 咁就唔係未來十年八年嘅事。除咗時間，當中亦牽涉scale, scope, limits to growth 嘅問題。如果開採一桶石油需要投入相當於一桶油嘅能源，不論價錢嗰一桶油都會永遠埋喺地下。鑽油技術進步咗，但唔係每一桶技術上開採到嘅石油都會被開採，亦唔係每一種想像中可能出現嘅生物都進化到出嚟。
lyk
2024-10-15 16:40:09 +0000 UTC以現時世界人口密度計算，將來向 Matrix 電影的方向發展，其實會否已經是較為好（製造較少痛苦）的結局？
Ryan Wong
2024-10-15 07:33:48 +0000 UTC解決呢啲問題相信只係時間問題
James Green
2024-10-15 06:55:53 +0000 UTC提供以下思考方向：（1）近年科技進步集中於資訊科技，例如每一畝田嘅產出，鋼鐵生產嘅能源效率，進步都係非常緩慢，社會整體科技進步跟唔上資訊科技進步（2）資訊科技嘅進步對整體經濟生產力冇明顯提升，人工智能亦唔係帶嚟新生意，主要係成本減省。資訊科技佔整體經濟比重亦唔高（3）人工智能嘅資源消耗巨大，現階段嘅資本投入同產出懸殊，冇方向性突破情況係不可持續（4）人工智能不等同於機械人，亦不等同於自動化。人工智能只係包個頭，手腳另計，應用配套嘅技術發展同規模化速度跟人工智能不一樣（5）可見將來發展究竟係Co-pilot 定係 Replacement — 人工智能現階段並唔係 Artificial General Intelligence，即係每個單位specifically tailored做一樣嘢。例如AI嘅poster child 自動駕駛，僱主發覺貨車司機嘅功能唔係淨係揸車（6）時間表 — 譬如自動駕駛主要經濟效益係體現喺商用車，本身商用車市場冇成用車咁大，要解決技術、基建、監管、配套例如保險等等問題，同其他反對聲音。AI現階段唔係one size fit all，要逐一開發市場。
lyk
2024-10-15 02:22:57 +0000 UTC當科技可以直接影響大腦認知，部份實體資源也許不再重要，例如一個人可以以為自己渡過大海旅遊、而實質上沒有
堅離地書院 College
2024-10-15 01:35:53 +0000 UTC只要生成式AI無法「生成出」天然氣，世界命運最終還是受限於能源、糧食、土地、海洋、鐵路、運河等「實體資源」。各國也會為此而劍拔弩張。 （參考俄羅斯、伊朗的例子；連美國都要吩咐友邦「避免攻擊（敵國）能源設施」） 太陽能發電板價格持續下降，理論上對於太陽能發電有利；但不少廠商無法在微利環境下運作；若果沒有政府政策扶持，這些廠商就會減產甚至停止輸出。 AI有可能嚴重威脅經濟參與（不論是個人層面或是國際貿易層面），到時經濟分配不均，結果就是人類社會變得脆弱。至於社會脆弱性是否必然滋生出極端政治，卻又不是斬釘截鐵的肯定。 無人機和智能武器既成事實；如何防止平民被大規模屠殺，關鍵似乎不在於技術，而在於政治（如何防止和平工作成果被破壞）。 現在減碳雖然是治標之道，但緩不濟急；過去一百多年累積的二氧化碳會持續影響氣候(*)；而各國受極端天氣破壞卻是每年在發生。 (*)較接近海平面的二氧化碳會溶入海水中，而大氣層的二氧化碳需要數百年才能自然分解。 韌性城市是重要議題，但目前似是口號多於實際。颶風加上水浸，並不是人工建築物可以抵禦；目前主要減少災害的做法是撤退疏散，減少人命傷亡，至於經濟損失就只能認賠了。（面對極端氣候，保險業只會縮減業務規模，令更多人無法購買房屋保險。） 今後，人類族群可以按照脆弱性區分；處於脆弱性極大化的個體，面臨的饑荒、戰亂、天災、屠殺的風險都很高。而整體來說，幾乎全人類都是在脆弱化。即使在發達國家，仍有很高比例的人民處於脆弱階層。 人類，會否像「替身使者」一樣，每一次都面臨必死的危機，卻每一次都是死裡逃生？
Ryan Wong
2024-10-14 17:59:04 +0000 UTC未來社會會係點？一小掫人透過AI掌控一個大國而其他人死晒/變晒貧民？假以時日，什至呢小掫人都被機器取代？想像唔到。可能係科幻小說先有的情節
James Green
2024-10-14 15:56:52 +0000 UTC科技本質上是中立的，完全取決於我們怎樣使用，制度建基於我們的信念，隨著人類信念的改變而建立和崩解，最後問題的核心又回到人性問題。 人類未來社會演變的決定性因素，是自我如何看待其他人。一種態度是，其他人是實現自我的工具，另一種態度是，其他人如同自我，實現自我與其他人實現自我是一體兩面。前者會演變成以競爭、掌控為主軸的金字塔式上而下的社會，後者或許太烏托邦而難以置信，但也是可能的。人類目前在兩者之間某個位置，還沒有達成共識該往哪個方向。
Frank Wong
2024-10-14 12:34:43 +0000 UTC大國新一代都被抖音、短視頻和社交媒體麻醉，誰都不會思考是否被監控，只會自豪地迎接A.I.年代
Clariy
2024-10-14 11:22:21 +0000 UTC
