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【讀者分享 🇺🇸】 美國GDP其實非常穩定:如何理解特朗普與拜登的經濟政績?

關於美國經濟增長,我曾經分別响經濟史及Time Series分析,見過一張橫跨百幾年嘅實質GDP圖表(已扣除通脹/包含通縮),基本上長年都十分之貼近條趨勢線穩步上升 — 每年1.8%複式增長。 

响統計學對呢個Time Series嘅分析,已經印象模糊,只係記得結論,美國GDP唔係random walk,而AR model有一個系數 =0.99 (1 = random walk) 用人話講,今日發生嘅任何事,會長遠影響日後社會發展 (係一個迥路,feedback loop),但唔係永遠、就算等到頸都長,總會淡忘。

除咗1930年代大肅條有比較大波動,但係神奇在於佢又走返去長期趨勢。呢樣絕對唔係中国式GDP出術篤數字;或者今屆諾貝爾經濟學得獎者,講解制度建構影響社會繁榮與否,同美國GDP條trendline有正接關係。

如果用呢個客觀美國經濟數據嘅觀察,只要總統唔好做戇居事,去維護現存於美國法制及機構,打底就有平均 1.8%整體增長*;不過總統响經濟方面,都仲有嘢可以做,就係有乜突發事件衝擊經濟體系,就要著手有扶助民生措施,與及減短受影響時間。

【另一位會員註:每年1.8%複式增長是指GDP per capita, 如果同時考慮人口增長率,總GDP增長幅度可以高於每年1.8%。】

再睇返特朗普第一屆,與及拜登任期內嘅經濟表現 — 唔包括武漢肺炎期間,大致上都係趨勢之內。不過嚟緊特朗普嘅第二任期,假如完全兌現競選承諾(關稅、減稅、移民、政府架構改造 etc),美國經濟歷史會有六、七點有趣嘅Data points。

【另一位會補充:經濟分析師較多用ARIMA model 去預測GDP,再配合exponential smoothing或其他techniques,去加入time-dependent weights而改善準繩度。AR model因過於簡單(例如未能反映GDP的non-stationarity及complex dynamics)而較少採用。因為GDP是集結多項經濟因素而產生數字,經濟師除了採用time series外,還會用其他econometric models,去加入explanatory variables(如消費,政府支出,投資,NFP,失業率,利息,出入口數據等),用實質經濟數據去量化及解讀 GDP變化。】

延伸閱讀:

⏺ 【會員獨家影片・Simon會客室:國際前線|美國大選特輯 314 🇺🇸🇹🇼】
MIT Sloan Fellow・國民黨國際部副主任黃裕鈞:(二)台灣回應特朗普時代的三條路線
https://www.patreon.com/posts/115770300

【讀者分享 🇺🇸】 美國GDP其實非常穩定:如何理解特朗普與拜登的經濟政績?

Comments

多謝會員s無私分享🙏

HK Glory

👌

堅離地書院 College

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KTH

時代不停變,尤其而家科技進步變得仲快,令到 underlying conditions that lead to sustained growth 都會變,例如以前要有強壯既馬匹同馬車夫,先至有強大既軍隊同運輸能力,但而家呢個 factor 只喺快活谷先有用。

KTH

Assumption is that the underlying conditions that lead to sustained growth in the past continue to exist / unchanged in the future. Another assumption is that those underlying conditions are the integrity of the rule of law and the established institutions. In fact neither assumptions may be true.

lyk

滴漏效應條 link 係 bad link

KTH


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